在过去的 40 多年里，Minitab 已帮助（zhù）很多组织（zhī）实（shí）现了成本控制以（yǐ）及质量、客户（hù）满意度和（hé）成效的提升。全球数千家企（qǐ）业和机构使用 Minitab® Statistical Software、Minitab Engage™ 和 Quality Trainer® 来（lái）发现（xiàn）其流程中的缺陷并（bìng）加以（yǐ）改进。在 2017 年，Minitab 收购 Salford Systems，这家领先的高级分析提供商提（tí）供了一套功能强（qiáng）大的数据挖掘（jué）、预测分析和建模功能（néng）。
借助（zhù） Minitab 发挥数据的价值。
掌握（wò）统计的强（qiáng）大力量。
数据无处不在（zài），而您能否真正发（fā）挥出（chū）所拥有（yǒu）数据的价值？Minitab Statistical Software 会审视当前（qián）及过往（wǎng）的（de）数据，以找（zhǎo）出趋势并（bìng）预测规律、发现变量之间隐藏的关系并（bìng）创建令人震（zhèn）撼的（de）可视（shì）化，从容应对最严（yán）峻的挑（tiāo）战和机遇。
让强（qiáng）大的（de）统计、行业领先的数据（jù）分析以及动态（tài）可视化为（wéi）您所用，探索无限可（kě）能（néng）。
探索
无论（lùn）组（zǔ）织的各成员是否具备统计背景（jǐng）知（zhī）识（shí），Minitab 都能为他们（men）提供全方位助力，助其（qí）预测更好的结果、设计更好的产品并改（gǎi）进过程（chéng），从而产（chǎn）生更高（gāo）收入、缩（suō）减成（chéng）本。只有 Minitab 能（néng）够以（yǐ）独特的（de）集成式方法来提供软（ruǎn）件和服务（wù），让（ràng）组织可以（yǐ）利用云推（tuī）动业务（wù）卓越发（fā）展，不受地点限制。
关键的统计检验包括：t 检验、单比率和双比率检验、正态性检（jiǎn）验、卡方（fāng）检验和（hé）等效性检验。
预测趋势（shì）
利用我们的高级分析，访问现代数据（jù）分析功能并进一步探索数据。使用革命性的预测分析技术，轻松、熟练（liàn）地预测业（yè）务、比较备选（xuǎn）方案（àn）以及预测您的（de）业务。
使用 Minitab Statistical Software 中（zhōng）的经典方法，与开源语言 R 或 Python 集成，或者使用现在（zài） Minitab 的预测分析模块（kuài）中提供（gòng）的机器学习算法（如分类和回归树 (CART®)、 TreeNet® 和 Random Forests®），进一步（bù）增强您的（de）预测（cè）能力。
功（gōng）能列表：
实现成果
眼见为实。若（ruò）要（yào）准（zhǔn）确（què）展示研究结果与成就，可视化必（bì）不可少。图形生成器可快速（sù）轻松地确（què）定哪一张图形能够详尽显示您的（de）数据，哪一张能够（gòu）支（zhī）持您的分析。
将（jiāng）交互式工（gōng）具（jù）与方便浏览的图库搭配（pèi）使用，您无需（xū）重（chóng）新执行分析就（jiù）能查看并探索（suǒ）多个图形选项。即（jí）便每次使用相同的数据，Graph Builder 也能无缝地更新条形图、相关（guān）图、热（rè）度图等其（qí）他内容，以便您（nín）能够（gòu）专心选择最（zuì）能展示见解的可视化图形。
协助
- 测量系统（tǒng）分析
- 能力分析
- 图形分（fèn）析
- 假设检验
- 回归
- DOE
- 控（kòng）制图
医疗保（bǎo）健（jiàn）模块
图形
- 图形生成器*
- 区间散（sàn）点图、箱线（xiàn）图、气（qì）泡图、条形图、相关图、点图（tú）、热度（dù）图（tú）、直方图（tú）、矩（jǔ）阵图、平行图、散点图（tú）、时（shí）间序列图等
- 等值（zhí）线图（tú）和旋（xuán）转 3D 图
- 概率图和概率分布图（tú）
- 数据更改（gǎi）时（shí）自（zì）动更新图形
- 对图形使用笔（bǐ）刷以研究关注点
- 导（dǎo）出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统计量
- 描述性统计量（liàng）
- 单（dān）样本 Z 检（jiǎn）验、单样本 t 检（jiǎn）验、双样本 t 检验、配对（duì） t 检验
- 单比率（lǜ）检验和双比率检验
- 单样本 Poisson 率检验和双（shuāng）样（yàng）本 Poisson 率检验
- 单方差检验和双方差检（jiǎn）验
- 相关和协方差
- 正态性（xìng）检验
- 异常值检（jiǎn）验
- Poisson 拟合优度检验
回归
- Cox 回（huí）归*
- 线性回归
- 非线性回归
- 二元、顺序和名义 Logistic 回归
- 稳定性研究（jiū）
- 偏最（zuì）小二乘
- 正交回归
- Poisson 回归
- 图（tú）：残差、因子、等值（zhí）线、曲面等。
- 逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准（zhǔn）
- 最佳（jiā）子集
- 响（xiǎng）应预测和优化
- 模（mó）型（xíng）验（yàn）证
方（fāng）差分析（xī）
- 方差分析
- 一般线性模型（xíng）
- 混合模（mó）型
- 多变量方差分析
- 多重比较
- 响应预测和优化
- 等（děng）方差检验
- 图：残（cán）差、因（yīn）子、等值线（xiàn）、曲（qǔ）面（miàn）等。
- 均（jun1）值（zhí）分析
测量系统分析
- 数据收集工作表
- 量具（jù） R&R 交叉
- 量具（jù） R&R 嵌（qiàn）套
- 扩展的量具重复性与重现性
- 量（liàng）具（jù）运行（háng）图
- 量具线性和偏倚
- 类型（xíng） 1 量具研究
- 属性量具研究（jiū）
- 属性一致性分（fèn）析（xī）
质量工（gōng）具
- 运行图
- Pareto 图（tú）
- 因果图（tú）
- 变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
- 属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和（hé） U’
- 时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
- 多变量（liàng）控制图：T 方广义方差控制图、MEWMA
- 稀有事件（jiàn）控制图（tú）：G 和 T
- 历史/过程偏移控制图
- Box-Cox 和 Johnson 转换
- 个体分（fèn）布标识（shí）
- 过程能力：正态、非正态、属性、批处理
- Process Capability Sixpack™
- 公差区间
- 抽样验收和 OC 曲线
- 多变异（yì）图（tú）
- 变异性控制图
试验设计
- 定（dìng）义筛（shāi）选设计
- Plackett-Burman 设计
- 二水平（píng）因子设计
- 裂区设计（jì）
- 一（yī）般因子（zǐ）设计（jì）
- 响应曲面设计
- 混料设计
- D 最优设计和基于距离的设计（jì）
- 田口设计
- 用户指定的设计（jì）
- 分析二元响应
- 分析因子（zǐ）设（shè）计的变异性
- 修补试（shì）验（yàn）
- 效（xiào）应图（tú）：正态（tài）、半正（zhèng）态（tài）、Pareto
- 响应预（yù）测和优化
- 图：残差、主（zhǔ）效应、交互（hù）作（zuò）用（yòng）、立方、等值线、曲（qǔ）面（miàn）、线框（kuàng）
可靠性/生存
- 参数分布分析和非参数分布分析
- 拟合优（yōu）度测量（liàng）
- 确切失效数据、右（yòu）删失（shī）数据、左删失数据和区间（jiān）删失数（shù）据
- 加速（sù）寿（shòu）命（mìng）检验（yàn）
- 寿命数（shù）据回（huí）归
- 检验计划
- 阈值（zhí）参数分布
- 可修复系统
- 多种失（shī）效模式
- 概率（lǜ）单位分析
- Weibayes 分析
- 图（tú）：分（fèn）布、概（gài）率（lǜ）、故障、生（shēng）存
- 保证分（fèn）析
功效和（hé）样（yàng）本（běn）数量
- 用于（yú）估计的样本数（shù）量
- 公差区间（jiān）的样（yàng）本数量
- 单样本（běn） Z、单样本 t 和双样本 t
- 配对 t
- 单比率和双比率
- 单样本 Poisson 率和（hé）双（shuāng）样本 Poisson 率
- 单方（fāng）差和（hé）双方差
- 等（děng）价检验
- 单（dān）因子（zǐ）方差分（fèn）析（xī）
- 二水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计（jì）
- 功效曲线
预测分析
- 自动（dòng）化（huà）机器学习（xí）*
- CART® 分类
- CART® 回（huí）归
- Random Forests® 分类
- Random Forests® 回归
- TreeNet® 分类
- TreeNet® 回归（guī）
多变量
- 主成（chéng）分分（fèn）析
- 因子分析
- 判别分析
- 聚（jù）类分析
- 对应分析
- 项目（mù）分析和 Cronbach alpha
时间序列和（hé）预测
- 时间序列图
- 趋势分析（xī）
- 分解
- 移动平均
- 指数平滑
- Winters 法
- 自（zì）相关函数、偏自（zì）相（xiàng）关函数和互相关函数（shù）
- 综（zōng）合自回归移动平均 (ARIMA)
非参（cān）数
- 符（fú）号检（jiǎn）验（yàn）
- Wilcoxon 检（jiǎn）验
- Mann-Whitney 检验
- Kruskal-Wallis 检（jiǎn）验
- Mood 中位数检验
- Friedman 检验
- 游程检验
等价检验
- 单样本和双样本、配对
- 2x2 交叉设计
表（biǎo）
- 卡方（fāng）检验、Fisher 精确检（jiǎn）验和其他（tā）检验
- 卡（kǎ）方拟合（hé）优度检（jiǎn）验
- 计数和交叉分组表
模拟和分布
- 随（suí）机（jī）数生成元
- 概（gài）率密度、累积分布和逆累（lèi）积分布函（hán）数
- 随机抽样
- 自引导和随机化检验
宏和自定义
- 可（kě）自定义的菜单和工具栏
- 大量首（shǒu）选项和用户配（pèi）置文件
- 功能强大的（de）脚本功能
- Python 集成（chéng）
- R 集成